1. 주교재
빅데이터 분석 도구 R 프로그래밍 : 데이터 고급 분석과 통계 프로그래밍을 위한
노만 매트로프 저/권정민 역 | 에이콘출판사 |
원서 : The Art of R Programming: A Tour of Statistical Software Design
2. 진행기간
2013. 4. 13 ~ 2013. 6.
3. 목표
스터디 팀원 각자의 능력 향상 ( 스터디 주제에 대한 정확한 이해)
스터디 팀원 간의 관련지식 공유
※ 그룹 스터디역시 각 개인의 하고자 하는 의지가 가장 중요하므로
각 팀원은 스터디 기간동안 발표유무와 별도로 매주 전 부문을 정독하여 주시기바랍니다.
4.1. 발표일정
자료마감: 매주 금요일 / 발표: 매주 토요일
주차 | 일 자 | 발표자 | 내 용 | Page | 분량 | 마감일 | 진행 | 기타 |
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| [1장 시작하기] | 62 | 62 |
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| [2장 벡터] | 104 | 42 |
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| [3장 행렬과 배열] | 136 | 32 | ||||||
| [4장 리스트] | 156 | 20 | ||||||
| [5장 데이터 프레임] | 182 | 26 | ||||||
| [6장 팩터와 테이블] | 204 | 22 | ||||||
| [7장 R 프로그래밍 구조] | 268 | 64 | ||||||
| [8장 R에서 수학과 시뮬레이션 하기] | 290 | 22 | ||||||
| [9장 객체 지향 프로그래밍] | 322 | 32 | ||||||
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| [10장 입력과 출력] | 348 | 26 |
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| [11장 문자열 처리] | 360 | 12 | ||||||
| [12장 그래픽] | 388 | 28 | ||||||
| [13장 디버깅] | 414 | 26 | ||||||
| [14장 성능 향상: 속도와 메모리] | 436 | 22 | ||||||
| [15장 타 언어와 R을 인터페이스하기] | 448 | 12 | ||||||
| [16장 병렬 R] | 476 | 28 | ||||||
| [부록 AR 설치하기] | 480 | 4 | ||||||
| [부록 B 패키지 설치 및 사용] | 486 | 6 | ||||||
4.2. 세미나및 정모
차수 | 장 소 | 일 자 | 시 간 | 진행 | 기 타 |
0 | 토즈 강남 2호점 | 4월 13일 | 저녁 7시 30분 |
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1 | | | |||
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| 3 |
5. 팀원
구분 | 이름 | 기타 |
| 진행 | ||
1조 |
| |
2조 |
| |
| 3조 | ||
| 4조 | ||
| 5조 | ||
| 6조 |
6. 스터디 장소
※ 강남역
- 매주 토요일 오전 9시 00 분 / close (비회원 참여불가능)
7. 스터디 규칙
1. 본 모임의 스터디 규칙에 따른다.
8. 기타
※ 본스터디는 bysql.net 에서 진행하고 있습니다.
